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仅三成用户投诉 大数据 杀熟 该谁举证?

作者:悠洋棋牌 发布时间:2020年05月26日 浏览: 3886

  仅三成用户投诉 大数据 杀熟 该谁举证?

  本报记者 赵鹏

  互联网技术迅猛发展,消费者的兴趣爱好、消费习惯等信息,在大数据技术面前已毫无隐私可言。同样的商品或服务,老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多,这就是人们常说的大数据 杀熟 。昨天上午,北京市消费者协会发布大数据 杀熟 问题调查结果:过半被调查者表示有过被 杀熟 的经历,而网购、在线旅游和网约车等消费大数据 杀熟 嫌疑最多。

  调查还显示,由于举证难,只有不到三成被 杀熟 者选择投诉。对此,北京市法学会电子商务法治研究会会长、汇佳律师事务所主任邱宝昌建议,有关部门可规定相关问题需举证责任倒置,让经营方首先自证清白。

  逾两成老用户比新用户价更高

  今年1月实施的《电子商务法》明确规定,电子商务经营者根据消费者的兴趣爱好、消费习惯等特征向其提供商品或者服务的搜索结果的,应当同时向该消费者提供不针对其个人特征的选项,尊重和平等保护消费者合法权益。

  这一规定,被普遍认为会对大数据 杀熟 问题起到遏制作用。但实际落地效果如何?市消协开展了这一调查。

  本次体验调查共选取14个消费者常用的APP或作为体验对象,包括携程旅行、去哪儿旅行、同程艺龙、飞猪旅游,天猫、淘宝、京东、当当,美团和饿了么,猫眼和淘票悠洋棋牌票,滴滴出行和首汽约车。

  结果显示,在对14个APP或进行的57组模拟消费体验样本中,有35组样本新老账户的价格完全一致,占比61.4%;23组样本新老账户的价格不完全一致,占比40.35%。其中,有12组老用户比新用户的价格高,占比超过了两成。

  首汽新老用户价差最大

  在对飞猪旅游的5次体验调查过程中,有2次新老用户价格不一致,2次推送酒店不一致。价格不一致表现为新老用户标价不同,优惠也不同。如同样入住丽枫酒店昌平体育馆店的高级大床房,老用户价格为291元1间,新用户最终仅需282元1间。体验结果发现,同一房间新老用户标价不同,优惠也不同,老用户价格高且不享受优惠。

  调查中,飞猪旅游对新老用户推送酒店不一致表现为,会根据用户之前浏览过的价位推荐价格接近的酒店,新用户第一次登录,推荐的酒店价格普遍较低,比老用户都低。但体验人员只要浏览一次五星级酒店后,页面推送的基本都是高价酒店。

  飞猪方面就此回应称,同一商品不同人购买时价格不同、同一人在不同时间购买同一商品时价格不同等情况,往往是由于促销红包、新人优惠、酒店和航班库存变化带来实时价格变动等原因造成的,并非大数据 杀熟 。

(责任编辑:悠洋棋牌)

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