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当面孔成为大数据养料 你的脸还好吗

作者:悠洋棋牌 发布时间:2020年06月29日 浏览: 1363

摘要:

我们能做的,就是在一方设定条款的时候,不要当不感兴趣的另一方,只会简单地说: 我同意 。

钛媒体注:本文来自于微信公众号全媒派。

刷脸 进门, 靠脸 吃饭......在人脸识别技术日渐成熟的今天,这些曾经的想象已经无限接近于现实。根据前瞻行业研究院的预测,未来五年中国人脸识别整体市场将快速成长,实现多行业应用,预计到2020年中国人脸识别市场规模将突破50亿元。

但是,在人脸识别一路狂奔的同时,技术开发所涉及的隐私问题日渐暴露,应用中的弊病也逐渐凸显。

试想,在简单 刷脸 就能完成一切的同时,你的五官数据将永远成为网络数据集的一部分,甚至有可能被不同的机构调用。人脸识别所带来的并不只是便利、高效和未来感,在现阶段,它应该更多地与伦理、审查、规范化相联系。全媒派带来独家编译,让我们放下对这项技术的想象与憧憬,从最现实的角度对其进行探讨和反思。

当研究数据被永久存储,如何划定隐私边界

当你走进一家坐着2020年麻省理工学院的研究员Joy Buolamwini研究表明,人脸识别技术的准确性在肤色较浅的男性中表现优于肤色较深的男性,而对于肤色较深的女性则表现最差。

美国公民联合会也发现了类似的问题。当ACLU将国会议员与犯罪数据库进行匹配时,亚马逊的Rekognition软件对黑人议员的错误识别比白人议员多得多,尽管黑人议员在总体数量中占比更小。其中包括众议院议长Elijah Cummings,一名巴尔的摩人。

对不同肤色人种间识别的准确度差异可能加剧种族歧视的指责,微软和亚马逊都声称,自麻省理工学院和ACLU的报告发布以来,公司已经优化了技术对识别不同种族在准确性方面的差异。但是,更准确地识别有色面孔只是技术需要改进的一部分,因为即使完全准确的技术仍然可以用来支持对有色人种有害的执法措施。

对技术本身的改进和完善并不是最重要的议题,如何使用这项技术才更应该被关注。微软和亚马逊提出的解决方案是在技术应用后对面部识别存在问题进行纠正,但这只是亡羊补牢。

人脸识别执法可行性存疑

5月初,《华盛顿邮报》报道称,警方正在使用面部识别软件抓捕疑犯。一名目击者向警方描述了嫌疑人的外貌,警察据此画出草图上传到亚马逊的Rekognition,并最终逮捕了某人。这一事件震惊了国会听证会上的专家——提交给数据库的草图竟可以被当做逮捕嫌疑人的充分依据。

对此,亚马逊网络服务首席执行官Jassy称,亚马逊从未收到对警方误用技术的投诉。就在今年5月,亚马逊股东投票否决了一项禁止向警方出售Rekognition的提案。亚马逊的一位代表在一份声明中说, 亚马逊从未收到过任何公众投诉,而且地方机构在使用Rekognition方面没有任何问题。

(责任编辑:悠洋棋牌)

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摘要:我们能做的,就是在一方设定条款的时候,不要当不感兴趣的另一方,只会简单地说: 我同意 。钛媒体注:本文来自于微信公众号全...

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